挖掘模型定型 的英文怎麼說

中文拼音 [wājuémóxíngdìngxíng]
挖掘模型定型 英文
mining model training
  • 挖 : 動詞（用工具或手從物體的表面向里掘取） dig; excavate; scoop
  • 掘 : 動詞（刨; 挖） dig
  • 模 : 模名詞1. （模子） mould; pattern; matrix 2. （姓氏） a surname
  • 定 : Ⅰ形容詞1 （平靜; 穩定） calm; stable 2 （已經確定的; 不改變的） fixed; settled; established Ⅱ動詞...
  • 挖掘 : excavate; unearth; dig; tap; grub; hoe; grave
  • 模型 : 1 （仿製實物） model; pattern 2 （制砂型的工具） mould; pattern3 （模子） model set; mould patter...
  1. Configuring the data mining model training destination

    配置數據挖掘模型定型目標
  2. Mining models can be applied to specific business scenarios, such as

    挖掘模型可以應用於特定的業務方案，例如：
  3. In a restore operation, a file that is used during the undo phase to hold a " copy - on - write " pre - image of pages that are to be modified

    例如，數據挖掘模型可以指定進程的輸入、輸出、演算法及其他屬性，並保存定型活動期間收集的信息，例如，決策樹。
  4. Clears the trained content from a mining model

    從挖掘模型中清除已定型的內容。
  5. Read the definition of one or more mining models

    讀取一個或多個挖掘模型的定義
  6. Data mining model training editor columns tab

    數據挖掘模型定型編輯器（ 「列」選項卡）
  7. Data mining model training destination adapter

    數據挖掘模型定型目標適配器
  8. Data mining model training editor connection tab

    數據挖掘模型定型編輯器（ 「連接」選項卡）
  9. Data mining model training destination

    >數據挖掘模型定型目標
  10. Train a mining model by using the

    語句為挖掘模型定型。
  11. Trains data mining models

    為數據挖掘模型定型。
  12. The input to the data mining model training destination must be sorted

    數據挖掘模型定型目標的輸入必須經過排序。
  13. Trains a mining model

    為挖掘模型定型。
  14. The case table includes the training data that you will use to train the mining model

    事例表包括要用來為挖掘模型定型的定型數據。
  15. Returns the mining model schema rowset for the specified data mining model

    返回指定數據挖掘模型的挖掘模型架構行集。
  16. To sort the data, you can include a sort destination upstream from the data mining model training destination in the data flow

    若要對數據進行排序，您可以將數據挖掘模型定型目標的排序目標上游包括到該數據流中。
  17. The data mining model training destination trains data mining models by passing the data that the destination receives through the data mining model algorithms

    數據挖掘模型定型目標將該目標接收到的數據通過數據挖掘模型演算法傳遞，從而為數據挖掘模型定型。
  18. Both tasks, such as the analysis services execute ddl task and the analysis services processing task, and destinations, such as the data mining model training destination, use an analysis services connection manager

    任務（如analysis services執行ddl任務和analysis services處理任務）和目標（如數據挖掘模型定型目標）都使用analysis services連接管理器。
  19. The data mining model training destination uses an sql server 2005 analysis services ssas connection manager to connect to the analysis services project or the instance of analysis services that contains the mining structure and mining models that the destination trains

    數據挖掘模型定型目標使用sql server 2005 analysis services （ ssas ）連接管理器連接到包含挖掘結構以及目標為其定型的挖掘模型的analysis services項目或analysis services的實例。
  20. In the olap branch of the wizard, you can limit the scope of your mining model by slicing the source cube before you train the mining model

    在向導的olap分支中，您可以在為挖掘模型定型之前，通過對源多維數據集進行切片，以限制挖掘模型的作用域。
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