振動特徵溫度 的英文怎麼說

中文拼音 [zhèndòngtèzhǐwēndù]
振動特徵溫度 英文
characteristic vibrational temperature
  • 振 : 動詞1. （搖動; 揮動） shake; flap; wield 2. （奮起） brace up; rise with force and spirit
  • 特 : Ⅰ形容詞（特殊; 超出一般） particular; special; exceptional; unusual Ⅱ副詞1 （特別） especially; v...
  • 徵 : 名詞[音樂] （古代五音之一 相當于簡譜的「5」） a note of the ancient chinese five tone scale corre...
  • 溫 : Ⅰ形容詞（不冷不熱） warm; lukewarm; hot; gentle; mild Ⅱ名詞1 （溫度） temperature 2 （瘟） acute ...
  • 度 : 度動詞[書面語] （推測; 估計） surmise; estimate
  • 振動 : vibrate; vibration; vibrance; vibrancy; vibra; vibes; shaking; rumble; jitter; chatter; sway; jar...
  • 特徵 : characteristic; feature; properties; aspect; trait
  • 溫度 : [物理學] temperature
  1. Characteristic temperature of vibration

    振動特徵溫度
  2. In this text we make a diagnosis of linear and nonlinear response of quasi - quadrennial ( qq ) and quasi - biennial ( qb ) component of nino3. 4 index by using reanalyzed ncep / ncar data of sst, wind stress ( pseudo stress ) field, ssp, then have a time and spatial analysis of wind stress field by using mssa, and finally find the importance and contrast the effect of different wind stress field forcing the sea so as to find the cause ofenso irregularity

    本文首先分析海表溫度（ sst ） 、風應力場、海表面氣壓（ slp ）等ncep ncar再分析的月距平場對于nino3 . 4指數的準4a （ qq ）和準2a （ qb ）振蕩成分的線性和非線性響應，接著用mssa （多通道奇異譜分析）對風應力場進行時空特徵分析，最後用一個熱帶太平洋動力海洋模式研究具有不同振蕩性質的風應力場對海洋強迫作用的重要性及差異，尋找enso不規則性的原因。
  3. The theoretical analysis shows that mz - ifog can be used to detect the rotation rate of moving objects. a systematic analysis of transfer characteristics of mz - ifog is made. performance - limiting factors, including the path - length difference, the disturbance of temperature fluctuation and stress from working environment, the quality of light source, are all discussed along with methods to reduce their effect on the output signal

    本文用系統的方法分析了mz型干涉式光纖陀螺儀的光傳輸特徵，指出了其較大的非互易性因素-臂長差的存在，分析了工作環境因素（溫度，應力） 、光源質量（輸出光束中心波長、光功率波動及偏振態波動）對系統工作性能的影響，並指出了減少系統非互易因素、抑制噪聲、提高檢測穩定性的措施。
  4. First we collect signals by shake and infrared temperature sensor, transfer them to computer by a / d instrument, dispel zero excursion of sensor and in - linearity of a / d transformation, save them in the form of data file. then transfer them to matlab, analyze and dispose by wavelet function and toolbox. by lot of experiments and data analysis we find distinct change of the character in different fault states

    然後，我們在現場對砂光機進行實驗，利用振動及紅外線溫度傳感器現場實時採集信號，通過a / d采樣卡送入計算機中，採用逆向建模的新方法來消除傳感器零漂及a / d轉換的非線性，再以數據文件形式保存，然後在matlab中調用數據文件，應用小波函數及工具箱對其進行處理分析，經過大量的實驗及數據分析發現在不同的故障狀態下，特徵量有明顯變化。
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