標記調整器 的英文怎麼說

中文拼音 [biāojìdiàozhěngqì]
標記調整器 英文
notch adjuster
  • 標 : Ⅰ名詞1 [書面語] （樹梢） treetop; the tip of a tree2 （枝節或表面） symptom; outside appearance; ...
  • 記 : Ⅰ動詞1 （把印象保持在腦子里） remember; bear in mind; commit to memory 2 （記錄; 記載;登記） writ...
  • 調 : Ⅰ動詞1 （配合得均勻合適） harmonize; suit well; fit in perfectly 2 （使配合得均勻合適） mix; adju...
  • 整 : Ⅰ形容詞1 （全部在內; 完整） whole; all; complete 2 （整齊） neat; tidy; orderly Ⅱ動詞1 （整理; 整...
  • 器 : 名詞1. （器具） implement; utensil; ware 2. （器官） organ 3. （度量; 才能） capacity; talent 4. （姓氏） a surname
  • 標記 : （標志; 記號; 貨物標記） tab; sign; stamp; peg; label; mark; flag; blip; notation; fleck; track; ...
  • 調整 : adjust; tune up; trim; trimming; variation; modulation; arrangement; debug; rectification; redres...
  1. The basic thought of the csapfba algorithm is : the edge routers perform the state management per flow, and the edge routers differentiate between the marked flows and the non - marked flows, and the edge routers insert the relevant information into the packet header by using dynamic packet state ; the core routers divide the output link bandwidth into two parts in the light of the state information of the packet header by using class - based queueing, and the core routers allocate proportionally the bandwidth to the marked flows according to their service profiles and the current network load, and the core routers allocate the bandwidth to the non - marked flows according to the principle of max - min fairness, and the csapfba algorithm can adaptively dynamically adjust the bandwidth allocation between the marked flows and the non - marked flows

    本文在csfq演算法的基礎上，提出了一種核心無狀態的自適應的成比例公平帶寬分配csapfba （ core - statelessadaptiveproportionalfairbandwidthallocation ）演算法。 csapfba演算法的基本思想是：在邊界路由器完成基於每個流的狀態處理，將所有的流分成標記流和非標記流兩種類型，採用dps技術將有關信息編碼進分組頭；在核心路由器根據分組頭中攜帶的狀態信息採用cbq策略，將輸出鏈路帶寬分成兩部分，對標記流根據當前的網路負荷按照服務規格成比例地分配帶寬，對非標記流按照最大最小公平性原則分配帶寬，並且能自適應地動態調整帶寬分配的比例。
  2. Some methods, such as adding integrator ; making use of neural network to remember fuzzy rule ; utilizing bang - bang controller and adjusting scale and proportion factors online, are researched to modify normal fuzzy controller for optimizing srd ' s dynamic and static performance. the simulation results given in this paper show the srd with modified fuzzy controller has excellent performance

    本文以提高srd動、靜態性能為指標，研究了如下幾種改進模糊控制的方法： （ 1 ）串聯或並聯積分器以提高靜態精度； （ 2 ）利用神經網路記憶模糊控制規則； （ 3 ） bang - bang控制與模糊控制結合； （ 4 ）在線調整量化因子與比例因子。
分享友人
分享到 Line

分享到臉書