眼圖模板 的英文怎麼說

中文拼音 [yǎntúmóbǎn]
眼圖模板 英文
eye pattern mask
  • 眼 : Ⅰ名詞1 （眼睛） eye 2 （小洞; 窟窿） small hole; aperture 3 （事物的關鍵所在） key point 4 [圍棋]...
  • 圖 : Ⅰ名詞1 （繪畫表現出的形象; 圖畫） picture; chart; drawing; map 2 （計劃） plan; scheme; attempt 3...
  • 模 : 模名詞1. （模子） mould; pattern; matrix 2. （姓氏） a surname
  • 板 : Ⅰ名詞1 （片狀硬物體） board; plank; plate 2 （專指店鋪的門板） shutter 3 [音樂] （打拍子的樂器） ...
  • 模板 : [土] formwork; mould; shuttering; follow board; form board; match board; match plate; mother plat...
  1. In chapter iv, a new method of eyes location is provided. it detects the edg of human face image with wavelet transform in the first. then it begins to statistic the gray value of the row and list

    本文第四章提出了一種基於簡單背景的人眼定位演算法，用小波變換對人臉圖像進行邊緣檢測，對得到的結果進行行列統計，得到人臉的大致位置，再用模板匹配進行最後的精確定位。
  2. Bird s eye view of the moon surface appears on tv monitors on the wall, but its true identity is a view of a map of the moon on the floor taken by a camera set in a helicopter model. you will be dazzled by this unique installation filled with humor and mystery

    在墻面上的電視監視器上看是俯瞰月亮表面的影像，可實際上是用組裝成直升飛機模型的照相機拍攝放在地板上的月亮的地圖而成的，像這樣的幽默的充滿迷幻的異想天開的作品奪人眼目。
  3. The first method is based on general knowledge. the second one is based on template - matching and mosaic image. last, the candidate of faces will be passed to the svm ( support vector machines ) classifier for the final decision

    通過基於常識的人臉粗篩選之後，再進行基於人眼模板、人臉模板的相關匹配篩選和基於馬賽克圖的規則匹配篩選，最後送入支持向量機進行最終的判別。
  4. In general, three main steps can be distinguished in tackling the problem. first, before a facial expression can be analyzed, the face must be detected in a scene. based on color transformation and a novel lighting compensation technique, skin regions can be detected over the entire image ; then eye and mouth maps are constructed for verifying each face candidates

    所提出的人臉表情的自動識別方法主要分為三步，首先是人臉檢測，文中提出了一種基於色彩空間轉換和亮度補償的膚色檢測演算法，然後通過構建眼，嘴模板來進行人臉的特徵點定位，以及獲得圖像中人臉所在區域。
  5. Aims at application, we mainly discuss face detection in two circumstance. ( 1 ) in the gray image, we use difference image in multi - frames, then get the edge of the face, we make the raw - location to ensure the approximate position of the face, next, we use the template of the face to occlude the pseudo face region and get the region which near the exact face region. ( 2 ) use method of two template matching, first, we get the face template from many face average, second, we copy the eye section of the face template then get the eye template

    文中首先介紹了圖像預處理的各種方法，重點介紹了圖像分割和人臉檢測定位，針對實際應用的要求，著重處理了兩種情況的人像檢測定位： （ 1 ）在灰度圖像下對連續輸入的多幀進行差分，對于得到的邊緣進行處理初步確定人像的大概位置，然後採用模板匹配進行精確定位。 （ 2 ）應用雙模板匹配的方法，由多人臉平均得到人臉模板和眼睛模板，在檢測中採取了首先使用尺度相對較小的雙眼模板搜索候選人臉，再用人臉模板匹配進一步篩選候選人臉的方法。
  6. This paper emphatically researches some typical search algorithms based on block matching of motion estimation, such as 155, fss, tdl, cs and ds. aimed at questions existing in these algorithms, under the elicitation of man vision system, the author designs a new integrative pattem ( sdp ) ftom the bionic view, which shows a parallel processing idea of coarse location and accurate orientation, and then presents a new square - diamond search ( sds ) algorithm for block matching motion estimation. the results of experiment prove that not only the new sos is much faster than above traditional algorithms, but also its psnr and visual quality of the retrieval images are better than those of other algorithms, and as nearly good as that of fs

    本文重點研究了三步法（ tss ） 、四步法（ fss ） 、二維對數法（ tdl ） 、交叉法（ cs ）和菱形法（ ds ）等經典的基於塊匹配的運動估值演算法；針對它們存在的問題，在人眼視覺系統的啟發下，從仿生學的角度設計了一種新的綜合模板（ sdp ） ，它體現了粗定位和準確定位并行處理的思想，在此基礎上提出了一種新的用於塊匹配的搜索演算法?正方形?菱形搜索（ sds ）演算法；實驗證明：該演算法的搜索速度比fs 、 tss 、 fss 、 tdl 、 cs和ds都快，而且根據運動矢量恢復出的圖像在psnr和主觀視覺效果方面都和fs相當，比其它演算法要好。
  7. We roughly locate the organs using horizontal projection and vertical projection of the image, then we locate them exactly using a fast module - matching algorithm. ( 2 ) the generation of facial expression

    我們先利用臉部圖像的垂直投影和水平投影對臉部器官進行了粗定位，然後通過一種快速的模板匹配演算法進行了臉部器官（主要是眼睛和嘴巴）的精確定位。
  8. The eyes can be considered as a salient and relatively stable feature of faces, so firstly eyes - analogue regions in cluttered images are segmented using local adaptive threshold edge detector. then the small eye - analogue regions are grouped together and labeled using a traditional labeling process according to their geometrical and color features. instead of finding potential eye - pairs from eye - analogue regions one by one, all possible pairs of eyes are encode as the solution, and the potential face are searched by gas

    新意之處：利用膚色是一種感知現象的特性以及神經網路的強大感知、學習功能，採用進化神經網路對膚色進行感知和分類；以眼睛的幾何和周邊的膚色特徵分割眼睛塊，克服了在完整的膚色區域內檢測人臉方法的局限性；對候選眼睛對的編號而不是人臉在圖像中的位置、人臉的尺度和方向進行編碼，使遺傳演算法用於人臉定位時的問題空間得以大大簡化，採用一個新穎的眼睛及臉頰部位的灰度投影及膚色模板驗證，可以實現多尺度、任意方向的正面人臉檢測，實驗結果令人滿意。
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