非直線回歸 的英文怎麼說

中文拼音 [fēizhíxiànhuíguī]
非直線回歸 英文
nonlinear regression
  • 非 : Ⅰ名詞1 （錯誤） mistake; wrong; errors 2 （指非洲） short for africa 3 （姓氏） a surname Ⅱ動詞1 ...
  • 直 : Ⅰ形容詞1 （成直線的; 硬挺的） straight; stiff 2 （跟地面垂直的; 從上到下的; 從前到后的） erect; v...
  • 線 : 名詞1 （用絲、棉、金屬等製成的細長的東西） thread; string; wire 2 [數學] （一個點任意移動所構成的...
  • 回 : 回構詞成分。
  • 歸 : Ⅰ動詞1 （返回） return; go back to 2 （還給; 歸還） return sth to; give back to 3 （趨向或集中於...
  • 直線 : 1. （不彎曲的線） straight line2. （急劇的） steep; sharp
  1. By means of the law of large number, repeated sampling method and nonlinear regression method, the direct component models are built up for bronze inscription system, seal script system, official script system and song dynasty regular script system

    藉助于大數定律、重復抽樣方法和非線性回歸方法，分別建立了金文、小篆、漢隸和宋楷幾個具有代表性的、不同時代的漢字系統直接構件關系模型。
  2. Phases straight lines model and not straight lines model based on bp are used to correct the physical parameters and eliminate deflection. the least - square is used to calculate the efficiency of generators

    在物理量校準中利用分段直線回歸和基於神經網路的非線性回歸，對模擬量進行了非線性在線校正來消除誤差；在發電機效率計算中利用最小二乘法實現了發電機效率回歸。
  3. The variable bandwidth local linear regression method we used in this paper have the advantages of both the local linear regression method and the variable bandwidth idea. the variable bandwidth henced the flexibility of the estimation. and it make this method can fit the spacial complex curve very well. and the asymptotic results of the estimation found the theoretic base for find the best variable bandwidth and drive the pratical best variable bandwidth from data directly

    本文所用的變窗寬局部線性回歸方法，繼承了局部線性回歸的優點，並且使用變窗寬提高了所得估計的可塑性。並使之能成功地處理空間非齊次曲線等復雜形狀的曲線擬合問題。所得估計的漸近結果為求漸近最優窗寬方案以及直接從數據估計最優變窗寬提供了理論基礎。
  4. Trend prediction and fault diagnosis tech., etc. the information intelligent processing technology facing the application is presented as an emphasis. after introducing the development situation and the whole pattern on related fields, this paper describes several algorithm applied in the simulation experiment, including direct multi - steps nonlinear autoregressive - moving average ( narma ) prediction model based on diagonal recurrent neural networks and fuzzy neural networks model based on generalized probability sum ( gps ) and generalized probability product ( gpp ), and lists the algorithm steps facing the application

    作為重點，本文辟用了較大的篇幅討論面向應用（主要是趨勢預測與故障診斷）的集成智能信息處理技術，在介紹相關領域的發展情況和總體格局之後，重點闡述了幾種基於神經網路的智能演算法，包括基於對角遞歸神經網路（ drnn ）的直接多步非線性自回歸滑動平均（ narma ）預測模型，以及基於廣義概率和（ gps ）與廣義概率積（ gpp ）兩種運算元的模糊神經網路模型，給出了它們的詳細演算法及面向應用的運算步驟。
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