音轉換規則 的英文怎麼說

中文拼音 [yīnzhuǎnhuànguīzé]
音轉換規則 英文
gpc rules
  • 音 : 名詞1. （聲音） sound 2. （消息） news; tidings 3. [物理學] （音質） tone 4. （姓氏） a surname
  • 轉 : 轉構詞成分。
  • 換 : 動詞1. （給人東西同時從他那裡取得別的東西） exchange; barter; trade 2. （變換; 更換） change 3. （兌換） exchange; cash
  • 規 : Ⅰ名詞1 （畫圓形的工具） instrument for drawing circles 2 （規則; 成例） rule; regulation 3 [機械...
  • 則 : Ⅰ名詞1 （規范） standard; norm; criterion 2 （規則） regulation; rule; law 3 （姓氏） a surname Ⅱ...
  • 轉換 : change; transform; convert; switch
  • 規則 : 1. （規定的制度或章程） rule; regulation; ordination; prescribed procedure; rope 2. （整齊） regular
  1. The project bases on mpeg - 2. after introducing the system, audio and video of mpeg - 2 standard, the article ulteriorly describes the coding rules of mpeg - 2 streams, builds the system model based on understanding the streams structure, and makes out a resolving blue print in the multiplexing and converting streams

    在深度剖析了mpeg - 2標準的編碼規則和理解mpeg - 2的碼流結構的基礎上，通過分析系統層、節目流和傳輸流音視頻的不同層次，本文建立了碼流合成與轉換並輸出播放的系統模型，並得出了碼流合成與轉換的實現方案。
  2. The main research content of the article is involved as follows : ( 1 ) the research and discussion of the quantitative metallographic analysis methods and the measuring methods of micro hardness. ( 2 ) the application of digital image technique in metallographic image preprocess such as gray level transformation, dichotomy, noise eliminating, dilation and erosion, image enhancement, boundary detection, etc. the application of the wavelet and multi - resolution analysis in metallographic image procession to improve the measuring accuracy and efficiency. the application of the region growth and mathematical morphology in analyzing image parameters to improve the flexibility and exaction

    本文的主要研究內容： （ 1 ）定量金相分析和顯微硬度測量的方法研究； （ 2 ）利用數字圖像處理技術，實現金相圖像的灰度轉換、二值化、噪音消除、膨脹收縮、圖像增強、邊緣提取等預處理；引入小波理論、基於數學形態學的區域生長法對采樣圖像進行分析，實現了對採集圖像邊緣的有效提取，從而提高了測量精度； （ 3 ）開發了金相圖像分析系統的主體結構（硬體結構和軟體結構） ； （ 4 ）採用windows開發平臺的面向對象程序設計語言microsoftvisualc + +進行系統的模塊化設計； （ 5 ）提出了採用多模式的知識表示方法建立知識庫，應用正反推理、模糊數學模型、基於規則的模式匹配模型建立金相分析專家系統。
  3. An information entropy - based uncertainty measure is presented first based on generalized rough set model in this paper, which is suitable for evaluating rules retrieved from noisy data. second, this paper puts forward generalized minimal - and - maximal - rules - learning methods and generalized maximal - minimal - rules - conversion model because we can encounter noisy problems in most real - life problems. third, this paper puts forward a new discretization method for the continuous attributes, which is based on the clustering and rough sets theory

    本文在對粗集及其相關理論的研究基礎上，首先給出了一種基於推廣粗集模型和信息熵的規則不確定性量度，該不確定性量度適于評價從有噪音數據中提取的規則；鑒于實際應用中經常能遇到噪音的問題，本文提出廣義極小極大規則學習方法，同時還提出了廣義極大極小規則轉換模型gmm ；最後，本文基於聚類方法、結合粗集理論提出了一種新的連續屬性離散化方法。
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