multivariate time series models 中文意思是什麼
multivariate time series models
解釋
多元時間序列模型- multivariate : 第四節多變量分析
- time : n 1 時，時間，時日，歲月。2 時候，時刻；期間；時節，季節；〈常pl 〉時期，年代，時代； 〈the time ...
- series : n 〈sing pl 〉1 連續；系列。2 套；輯；叢刊；叢書。3 【生物學】區；族。4 【植物；植物學】輪；列；...
- models : 模特
-
Chapter2 : traditional time series models and multivariate fuzzy time series models. the chapter introduces the vector arma model, transfer arima model, seasonal arima, and arima model of traditional time series models, and two - factors models, heuristic models, and markov models of multivariate fuzzy time series models. i devise the process of the model construction, and propose the findings
本章介紹傳統時間數列模型（向量arma模型、 arima轉移函數模型、季節性arima模型以及arima模型）與多變量模糊時間數列三種模型?二因子模型（ two - factormodels ） 、引導式模型（ heuristicmodels ） 、馬可夫模型（ markovmodels ） ，模型建構步驟與流程，及傳統時間數列模型轉換為多變量模糊時間數列模型過程，並分別針對多變量模糊時間數列三種模型提出本研究不同於先前研究之處。 -
This thesis explored the application of the forecasting methods of arima time series and multivariate fuzzy time series : two - factors models, proposed by chen and hwang ( 2000 ), heuristic models, proposed by huamg ( 2001 ), and markov models, proposed by wu et. al. ( 2003 ). this thesis employed five to sixteen intervals to instead of the method proposed by huarng ( 2001 )
本文的研究重點在探究近期理論界提出的三種多變量模糊時間數列模型? ? chen和hwang （ 2000 ）所提出的二因子模型、 huarng （ 2001 ）所提出的引導式模型、 wu等（ 2003 ）所提的馬可夫模型，分別針對各模型的建構步驟、適用場合，及上述文獻未達到的部份，再做深入研究，並比較其結果。
分享友人