probabilistic programming 中文意思是什麼

probabilistic programming 解釋
概率規劃
  1. Topics covered include : randomized computation ; data structures ( hash tables, skip lists ) ; graph algorithms ( minimum spanning trees, shortest paths, minimum cuts ) ; geometric algorithms ( convex hulls, linear programming in fixed or arbitrary dimension ) ; approximate counting ; parallel algorithms ; online algorithms ; derandomization techniques ; and tools for probabilistic analysis of algorithms

    主題包括?隨機計算、資料結構(雜湊表、省略串列) 、圖論演演算法(最小擴張樹,最短路徑,最少切割) 、幾何演演算法(凸殼、在固定或任意維度的線性規劃) 、近似計數、平行演演算法、線上演演算法、消去隨機技術,以及演演算法的機率分析工具。
  2. Agent - oriented probabilistic logic programming

    面向agent的概率邏輯程序
  3. 8 wang j, ju s, luo x. probabilistic logic programming with inheritance. in proc

    這種概率邏輯程序語言可以實現不確定性下的信念更新,目標更新和不確定性實用推理。
  4. In this paper, this unrealistic assumption is removed and a new agent - oriented probabilistic logic programming language is proposed, which can deal with uncertain information about the world

    但是,目前大多數的研究都假定,在agent的精神狀態以及其所處的環境中,不存在不確定性。
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