sigmoid function 中文意思是什麼
sigmoid function
解釋
sigmoid函數-
This paper combines theory of wavelet analysis with conventional neural network. substituting wavelet function for sigmoid function in neural network, to form wavelet neural network
本文將小波分析理論與傳統神經網路理論相結合，用小波函數代替傳統神經網路中的sigmoid函數，構成小波神經網路。 -
Finally, bp neural network is improved for face recognition, the problem on choice of parameters is discussed, the sigmoid function and weight adjustment are improved for higher convergence speed
討論了傳統bp神經網路的參數選取問題，對sigmoid函數和網路學習速率進行了改進，以提高系統的收斂速度和收斂率。 -
Then we propose the method of second gridding searching to get best kernel parameters. using this method, we get best parameters of poly kernel function, rbf kernel function and sigmoid kernel function. we get best kernel and parameters from them
並給出了基於二次網格搜索方法的核參數選取方法，找出了多項式核函數， rbf核函數以及sigmoid核函數的最佳參數，從中確定了svm的最優核函數及其參數。 -
This thesis realizes the computation of sigmoid function, which is a commonly used non - linear transfer function in bp network, using a stam ( symmetric table and addition method ) method
文中採用了一種stam （ symmetrictableandadditionmethod ）方法在fpga器件上，實現了bp網路最為常用的一種非線性傳遞函數? ? sigmoid函數的近似計算。
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