均勻色度空間 的英文怎麼說

中文拼音 [jūnyúnshǎidùkōngjiān]
均勻色度空間 英文
uniform color space
  • 均 : Ⅰ形容詞（均勻） equal; even Ⅱ副詞（都; 全） without exception; all
  • 勻 : Ⅰ形容詞（均勻） even Ⅱ動詞1. （使均勻） even up; divide evenly 2. （分出一部分） spare
  • 色 : 色名詞[口語] （顏色） colour
  • 度 : 度動詞[書面語] （推測; 估計） surmise; estimate
  • 空 : 空Ⅰ形容詞（不包含什麼; 裏面沒有東西或沒有內容; 不切實際的） empty; hollow; void Ⅱ名詞1 （天空） s...
  • 間 : 間Ⅰ名詞1 （中間） between; among 2 （一定的空間或時間里） with a definite time or space 3 （一間...
  • 色度 : tone; chroma; chrominance; tinct; chromaticness; chromaticity; colourity色度測量 colour measureme...
  • 空間 : space; enclosure; room; blank; interspace
  1. Variational image sampling was employed for focus windows selection, and the harmony between resolution and field of view was implemented. a human face extracting method based on color, shape and detail features was proposed, in order to overcome restriction of method based on skin detection. a method using optical flow was introduced to segmenting moving human face in focus images, and has better perspective in surveillance situation

    我們從多方面進行探討，提出用統計手段分析成像主體最可能被放置的區域，有效地減少了成像主體不在中心時引起的誤對焦；提出用解析度空間變化的手段對圖像進行非均勻采樣，達到解析度與視場的協調；提出通過顏色、形狀和細節三方面進行人臉探測，有效地克服了單純靠皮膚進行探測的局限：提出基於光流場的方法分割圖像中的人臉，適用於監控場合。
  2. The main contents of the thesis are shown as follows : presenting fundamental theories of statistic pattern recognition, discussing rgb ( red, green, blue ) color space, ohta color space, hsi ( hue, saturation, intensity ) color space and its converted color space, materials consistency in gray scale and the application in removing foreign bodies in tobacco flows, hence presenting recognition pattern based on " unit recognition ", designing sample machine for this purpose, which consists of material - providing system, optic system, image - grabbing system, real - time intelligent image - processing system and systems of automatically rejecting foreign bodies and self - diagnosis, analyzing and optimizing hard wares, offering concrete designs such as optic system and air - ejector driver circuit, presenting and realizing physical ram

    本文的主要內容有：統計模式識別基礎理論及它們在煙草異物識別中的應用；討論了rgb （ red 、 green 、 blue ）基礎顏色空間、 ohta顏色空間、 hsi （ hue色調， saturation飽和度， intensity亮度）顏色空間及其變換空間、物料圖像紋理、灰度均勻性等在煙草異物識別中的應用，並在此基礎上提出了"基於判別單元顏色統計特性"的煙草在線異物識別模型，設計並研製了煙草在線異物實時識別與自動剔除系統原理樣機，它由供料系統、光學系統、圖像數據採集系統、實時智能圖像處理系統、異物自動剔除系統以及自診斷系統等組成。
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