象限檢驗法 的英文怎麼說

中文拼音 [xiàngxiànjiǎnyànfǎ]
象限檢驗法 英文
corner test
  • 限 : Ⅰ名詞（指定的范圍; 限度） limit; bounds Ⅱ動詞（指定范圍, 不許超過） set a limit; limit; restrict
  • 檢 : Ⅰ動詞1 （查） check up; inspect; examine 2 （約束; 檢點） restrain oneself; be careful in one s c...
  • 驗 : 動詞1. （察看; 查考） examine; check; test 2. （產生預期的效果） prove effective; produce the expected result
  • 法 : Ⅰ名詞1 （由國家制定或認可的行為規則的總稱） law 2 （方法; 方式） way; method; mode; means 3 （標...
  • 象限 : [數學] quadrant象限儀 [天文學] quadrant
  • 檢驗 : checkout; test; examine; inspect; verify; survey; check;checking;testing;[英國]jerque（指檢查船舶...
  1. These including : based on the reliability checkout of experiment data, the optimum fit of probability model by finite contrast method can be used to avoid type ii error and the estimation of distribution parameter with extended bayesian method to avoid the phenomenon that the results err from matrix owing to the lack of experiment data

    主要做了以下工作：在土工實驗數據進行可靠性檢驗的前提下，用優度檢驗的有限比較法擬合概率模型，可以避免納偽現象的發生：用經驗bayes方法估計分佈參數可以解決由於實驗數據不足而可能導致的估計結果背離母體的現象。
  2. In chapter one, we propose a new mixed method called characteristics mixed finite element method for a convection - dominated diffusion problems with small parameter e : we handle the convection part whth backward difference scheme along the characteristics, obtain much smaller time - trunction errors and avoid numerical dispersion on the front of the peak curve of the flow : we use a lowest order mixed finite element method to deal with the diffusion part, so this scheme can approximate the unknow function and its following vector with high accuracy at the same time

    第一章中我們對小參數對流占優擴散問題提出了新的數值方法? ?特徵混合有限元方法，即對方程的對流部分採用沿特徵線的後退差分格式求解，以保證較小的截斷誤差限並避免了在流動的鋒線前沿數值彌散現象的出現；對流動的擴散部分採用最低次混合元方法求解，以保證格式對未知函數及伴隨向量的同時高精度逼近。由於該方法中檢驗函數可取分片常數，此格式在某種意義上具有局部守恆性質。
  3. The eyes can be considered as a salient and relatively stable feature of faces, so firstly eyes - analogue regions in cluttered images are segmented using local adaptive threshold edge detector. then the small eye - analogue regions are grouped together and labeled using a traditional labeling process according to their geometrical and color features. instead of finding potential eye - pairs from eye - analogue regions one by one, all possible pairs of eyes are encode as the solution, and the potential face are searched by gas

    新意之處：利用膚色是一種感知現象的特性以及神經網路的強大感知、學習功能，採用進化神經網路對膚色進行感知和分類；以眼睛的幾何和周邊的膚色特徵分割眼睛塊，克服了在完整的膚色區域內檢測人臉方法的局限性；對候選眼睛對的編號而不是人臉在圖像中的位置、人臉的尺度和方向進行編碼，使遺傳演算法用於人臉定位時的問題空間得以大大簡化，採用一個新穎的眼睛及臉頰部位的灰度投影及膚色模板驗證，可以實現多尺度、任意方向的正面人臉檢測，實驗結果令人滿意。
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