遞歸識別演算法 的英文怎麼說

中文拼音 [dìguīzhìbiéyǎnsuànfǎ]
遞歸識別演算法 英文
recursive identification algorithm
  • 遞 : Ⅰ動詞（傳送;傳遞） hand over; pass; give Ⅱ副詞（順著次序） in the proper order; successively
  • 歸 : Ⅰ動詞1 （返回） return; go back to 2 （還給; 歸還） return sth to; give back to 3 （趨向或集中於...
  • 識 : 識Ⅰ動詞[書面語] （記） remember; commit to memory Ⅱ名詞1. [書面語] （記號） mark; sign 2. （姓氏） a surname
  • 別 : 別動詞[方言] （改變） change （sb. 's opinion）
  • 演 : 動詞1 （演變; 演化） develop; evolve 2 （發揮） deduce; elaborate 3 （依照程式練習或計算） drill;...
  • 算 : Ⅰ動詞1 （計算數目） calculate; reckon; compute; figure 2 （計算進去） include; count 3 （謀劃;計...
  • 法 : Ⅰ名詞1 （由國家制定或認可的行為規則的總稱） law 2 （方法; 方式） way; method; mode; means 3 （標...
  • 識別 : 1 （辯別; 辯認） discriminate; distinguish; discern; tell the difference; spot 2 [計算機] identif...
  1. The thesis, in the probability analysis and computation, considers the failure history of space frames and trusses, adopts the bound criterion and algorithms on the base of system ' s critical strength, and introduces the soft self - adaptation control bound into the identification of dominant failure modes ; at the same time, with the incremental load method and differential equalized recursive method, computes the limit - state function of failure mode and probability index precisely under no leaking the dominant failure modes

    文中在可靠性分析和計算部分，考慮空間剛桁架結構系統的失效演化歷程，採用基於系統臨界強度的約界準則和約界演算法，將柔性自適應控制邊界引入失效模式識別過程；同時，用荷載增量法和微分等價遞歸演算法相結合，確保在嚴格不遺漏主要失效模式的情況下，快速準確地求解失效模式的極限狀態方程和可靠度指標。
  2. According to the requirements to pd pattern auto - recognition, this paper studies systematically the basic theories and realizable methods for auto - recognition of pd gray intensity image : ( 1 ) in the requirement of on - line pd monitoring for transformer, several discharge models are designed and the relevant experiment methods projected. with discharge model tests, a lot of discharge sample data is acquired. on the base of systematical research on recognition for pd gray intensity image, this paper puts forward two kinds of fractal features, the 2nd generalized dimensions of original pd images and fractal dimensions of high gray intensity pd images, and then the relevant extraction methods

    針對局部放電模式自動識別的需要，作者系統地研究了局部放電灰度圖像自動識別中的基本理論和實現方法： （ 1 ）根據變壓器局部放電在線監測的要求，設計了放電模型和實驗方法，並通過模型實驗獲得了大量放電樣本數據，為構造局部放電灰度圖像和採用bpnn進行識別作好準備； （ 2 ）研究了局部放電灰度圖像的構造方法以及降維構造32 32灰度和矩陣的方法；在用人工神經網路對局部放電進行模式識別時，分析了bp網路的優缺點，對典型bp網路的結構和學習訓練演算法提出了改進，採用帶有偏差單元的遞歸神經網路作為模式分類器；採用32 32灰度和矩陣進行bpnn識別結果表明這種方法是有效的。
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