句法模式識別 的英文怎麼說

中文拼音 [jùfǎmóshìzhìbié]
句法模式識別 英文
syntactic pattern recognition
  • 句 : 句名詞1. [書面語] （指草木初生拳狀的幼芽） tender bud2. （姓氏） a surname
  • 法 : Ⅰ名詞1 （由國家制定或認可的行為規則的總稱） law 2 （方法; 方式） way; method; mode; means 3 （標...
  • 模 : 模名詞1. （模子） mould; pattern; matrix 2. （姓氏） a surname
  • 式 : 名詞1 （樣式） type; style 2 （格式） pattern; form 3 （儀式; 典禮） ceremony; ritual 4 （自然科...
  • 識 : 識Ⅰ動詞[書面語] （記） remember; commit to memory Ⅱ名詞1. [書面語] （記號） mark; sign 2. （姓氏） a surname
  • 別 : 別動詞[方言] （改變） change （sb. 's opinion）
  • 模式 : model; mode; pattern; type; schema
  • 識別 : 1 （辯別; 辯認） discriminate; distinguish; discern; tell the difference; spot 2 [計算機] identif...
  1. Many approaches developed offer approximation solutions, including principle - based, such as purely syntactic ones, semantic and pragmatic ones, and statistics - based ones. in this paper, we put forward a modal to resolve anaphora ( including empty pronoun ) based on the characteristics of chinese. in this method, we apply some corresponding rules on the sentences after their patterns distinguished in the text, then analyze the semantic relation of the components of the sentence and form a corresponding semantic network, get rid of some candidates according to the co - constrain of the nodes in that network, put every component which refers to people into forward - looking centers, ordered by their semantic role, ascertain the hierarchy of sentences, analyze the transition types resulted by the scheme of different resolutions, finally, choice the most possible scheme of resolution according to the precedence of the types

    本文針對漢語的特點建立了一個包括零代詞在內的代詞消解模型:在語義結構文法思想的指導下，對文本中的句子模式識別后，採用相應的規則式，然後分析句中成分之間的表層語義條件並產生相應的語義網路，利用語義網路中結點間的相互約束對代詞的某些候選先行詞進行排除，並且把每句中指人的語言成分放到前向中心列表中，以它們所充當的語義成分為排序依據，確定句子的層次結構，最後依據中心理論分析每個候選先行詞對代詞的不同消解所造成的層次相鄰的句子之間的過渡類型，利用過渡類型的優先順序對代詞的候選先行詞進行擇優。
  2. Grammar inference has received more and more attention due to its wide application. this paper is concerned with the combination of several optimal algorithms with this research field. in chapter 1, we begin with some results of the grammar inference using neural networks and then a construction method is proposed to induce the fuzzy finite state automaton

    文法推理由於其廣泛的應用前景而受到越來越多的關注，它已被成功地應用於：句法模式識別[ 13 ] ，演講和自然語言的處理，基因分析，圖像處理，序列預測，信息檢索，密碼術等等。
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