收斂相位控制 的英文怎麼說

中文拼音 [shōuliǎnxiāngwèikòngzhì]
收斂相位控制 英文
convergence phase control
  • 收 : Ⅰ動詞1 （把攤開的或分散的事物聚集、合攏） put away; take in 2 （收取） collect 3 （收割） harvest...
  • 斂 : Ⅰ動詞1 （收起; 收住） hold back; keep back 2 （約束） restrain 3 （收集; 徵收） gather; collect; ...
  • 相 : 相Ⅰ名詞1 （相貌; 外貌） looks; appearance 2 （坐、立等的姿態） bearing; posture 3 [物理學] （相位...
  • 位 : Ⅰ名詞1 （所在或所佔的地方） place; location 2 （職位; 地位） position; post; status 3 （特指皇帝...
  • 控 : 動詞1 （告發;控告） accuse; charge 2 （控制） control; dominate 3 （使容器口兒朝下 讓裏面的液體慢...
  • 制 : Ⅰ動詞1 （製造） make; manufacture 2 （擬訂; 規定） draw up; establish 3 （用強力約束; 限定; 管束...
  • 收斂 : 1 （減弱或消失） weaken or disappear 2 （約束言行） restrain oneself 3 [數學] convergence; constr...
  • 相位 : phase position; phase
  • 控制 : control; dominate; regulate; govern; manage; check; cybernate; manipulate; encraty; rule; rein; c...
  1. So the paper combined the fuzzy logic control and recurrent neural network, and the recurrent fuzzy neural network ( rfnn ) controller is introduced into the speedsensorless vector control system. moreover, an online parameter training methodology, which is derived from the lyapunov stability theorem and gradient descent method is proposed to increase the learning capability of the rfnn. the rfnn controller has a better performance than the pi controller system ; the effectiveness of the proposed control scheme is verified by simulation results

    因此論文將模糊控制和具有優越動態性能的遞歸神經網路結合起來，取長補短，提出了一種遞歸模糊神經網路控制方法，利用神經網路來實現模糊推理，可動態的調整隸屬函數的形狀、位置以及神經網路遞歸權值，並對其與pi控制器的交流調速控制系統進行了模擬比較，模擬結果表明與普通的pi控制器相比較，遞歸模糊神經網路控制器有較好的動態性能，控制器的收斂速度快、靜差小，系統在遇到參數發生變化和外部不確定性問題時魯棒性、抗擾動性有明顯的提高。
  2. ( 2 ) in order to overcome the difficulties caused by the non - minimum phase, an optimal ilc scheme with current feedback is presented for linear non - minimum phase plants based on noncausal stable inversion. the sufficient condition to ensure the convergence of this scheme is obtained and the utility mode of using the noncausal algorithm is given to fit the practical application

    2 、針對迭代學習控制在非最小相位系統上應用效果差的缺點，根據非因果的穩定逆理論，提出了一種基於穩定逆的最優開閉環綜合迭代學習控制，分析了學習律的收斂性並給出了這種非因果的學習律在實際應用中的運用方式。
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