特徵控制符號 的英文怎麼說
中文拼音 [tèzhǐkòngzhìfúháo]
特徵控制符號
英文
feature control symbol- 特 : Ⅰ形容詞（特殊; 超出一般） particular; special; exceptional; unusual Ⅱ副詞1 （特別） especially; v...
- 徵 : 名詞[音樂] （古代五音之一 相當于簡譜的「5」） a note of the ancient chinese five tone scale corre...
- 控 : 動詞1 （告發;控告） accuse; charge 2 （控制） control; dominate 3 （使容器口兒朝下 讓裏面的液體慢...
- 制 : Ⅰ動詞1 （製造） make; manufacture 2 （擬訂; 規定） draw up; establish 3 （用強力約束; 限定; 管束...
- 符 : Ⅰ名詞1 （符節） tally （with two halves made of wood bamboo jade metal issued by a ruler to gener...
- 號 : 號Ⅰ名1 （名稱） name 2 （別號; 字） assumed name; alternative name3 （商店） business house 4 （...
- 特徵 : characteristic; feature; properties; aspect; trait
- 控制 : control; dominate; regulate; govern; manage; check; cybernate; manipulate; encraty; rule; rein; c...
- 符號 : 1 （記號; 標記） character; sign; symbol; mark; code; notation; expression; denotation; sentinel ...
-
This article discussed the chinese word slice, character extraction, character expression and character matching methods, and established the chinese text classification and clustering algorithms based on neural network. in the design of chinese text mining based on web, the paper analyzed and researched the expression of web page information, structure feature, web page control symbol and html control symbol, and built the extraction flow of web page information, then gave two concrete application of chinese text mining based on web through combining with practical problems
討論了文本分類中的中文詞切分、特徵提取、特徵表示、特徵匹配方法，建立了基於神經網路的中文文本分類、聚類演算法，在web中文文本信息挖掘的設計中，對網頁信息的表示、結構特點、網頁控制符、 html控制符號處理進行了詳細分析與研究，構建了網頁信息提取流程，並結合實際問題，給出了web環境下中文文本信息挖掘的兩個具體應用。The simulation results indicate that the parallel robot control can achieve much better effect than the traditional method by means of fuzzy control only if the abundant control experience and correct inference rules are available. as the simulation result showing, the anfis achieves the same satisfying effect with successful fuzzy control without requiring any control experience. the anfis can adjust the parameters of fuzzy inference system automatically and eliminate the influence of interfere signal on the base of adequate training samples
在缺乏實驗條件的情況下，通過對不同控制策略的模擬比較研究，說明了在具備系統的先驗知識和成熟的模糊規則的基礎上，對並聯機器人採取模糊控制能取得比採取傳統控制要好得多的效果，而anfis則能在毫無經驗的情況下，通過自動調整隸屬函數參數，自動建立符合系統變量特徵的控制模型和模糊推理規則，並能夠排除噪聲等干擾信號的影響，取得了與依賴專家知識進行控制一樣的效果，這也是模糊神經網路控制的優勢所在。
分享友人