程式控制小交換機 的英文怎麼說

中文拼音 [chéngshìkòngzhìxiǎojiāohuànjī]
程式控制小交換機 英文
cbx computerized branch exchange
  • 程 : 名詞1 （規章; 法式） rule; regulation 2 （進度; 程序） order; procedure 3 （路途; 一段路） journe...
  • 式 : 名詞1 （樣式） type; style 2 （格式） pattern; form 3 （儀式; 典禮） ceremony; ritual 4 （自然科...
  • 控 : 動詞1 （告發;控告） accuse; charge 2 （控制） control; dominate 3 （使容器口兒朝下 讓裏面的液體慢...
  • 制 : Ⅰ動詞1 （製造） make; manufacture 2 （擬訂; 規定） draw up; establish 3 （用強力約束; 限定; 管束...
  • 小 : Ⅰ形容詞1 （體積、面積、數量、強度等不大） small; little; petty; minor 2 （年紀小的; 年幼的） youn...
  • 交 : Ⅰ動詞1 （把事物轉移給有關方面） hand over; give up; deliver 2 （到某一時辰或季節） reach （a cert...
  • 換 : 動詞1. （給人東西同時從他那裡取得別的東西） exchange; barter; trade 2. （變換; 更換） change 3. （兌換） exchange; cash
  • 機 : machineengine
  • 程式 : form; pattern; formula; modality
  • 控制 : control; dominate; regulate; govern; manage; check; cybernate; manipulate; encraty; rule; rein; c...
  1. Design and realization of the small digital program controlled exchange

    小型數字程式控制交換機的設計與實現
  2. While commom large volume digital switch systems provide basic voice services, special digital switches are often undertaking critical coordination tasks in some special units, such as police, fire - fighting departments, medical emergency services, factories and ore fields, as well as power systems. these dedicated exchangers used to execute coordination are commonly called digital programmable coordinator ( dpc ). the small volume dpc ' s introduced in this article are majorly used in power systems

    除了通用大門數程式控制交換系統提供基本的語音服務外，專用的程式控制交換機在一些特殊部門如公安、消防、醫療急救、廠礦和電力系統中常常承擔著重要的調度任務，這種專用的完成調度功能的交換機一般稱為數字程式控制調度機，本文設計的小門數數字程式控制調度機就主要應用於電力部門。
  3. A single chip l296 power supply designed for using in small program controlled switchboard

    296在礦用小型程式控制交換機電源中的應用
  4. Digital program - controlled telephone switching system project ( 6, 000 lines and trunks ) pingyao telecom bureau, shanxi province

    陜西電信西安小寨局20000門程式控制交換機開通工程。
  5. According to the theory of spc exchange, we devise and develop an experimental system of automatic exchange to meet the need of teaching and practice

    本文結合程式控制交換原理課程及其教學實踐要求，開發了一套用於教學演示及實驗使用的小型程式控制交換機模擬系統。
  6. The third part stressed on the design of gantry control print circuit, especially on how to use am85c30 to expand serial port and to realize the master - slave mode multi - point bus serial communication system with the principle gantry control circuit and other subordinate circuits using rs - 485 bus standard. we developed an idea of more tasks and non - occupancy in programming to make sure that the circuit can complete the communication between the gantry control circuit and other circuits within the permissible minimum time in the system

    論文的第三部分重點說明了pet系統機電控制部分中主機箱控制板的設計，尤其突出介紹了用串列通信控制器am85c30實現擴展串口，用rs - 485總線傳輸標準實現的以該控制板為主機，機電控制部分其餘子模塊為從機的主從式多點總線型串列通信系統，在軟體設計上引入了一種多任務非佔先式編程的思想，使得該主控制板能夠在系統允許的最小時間內完成與其餘子模塊之間的信息交換。
  7. Later on, after elaborating the disadvantages of the old methods in detecting and recognizing moving objects, a series of corresponding approaches are proposed, such as grid scan, local tracking bug and dynamic window in object tracing to reduce the huge data needed to be processed, maximum and minimum for selecting a proper segmentation threshold and improved conversion from rgb model to hsv and so on to decrease the influence of inhomogeneous lighting and the color noise, a bilinear interpolation in each quadrant to eliminate the bad effect on the recognition precise because of the distortions of the camera. after that, much emphasis is given on application study in pattern recognition with a feed - forward neural network. both the basic bp algorithm and improved bp algorithm in the study process are described in detail, and the later is used to quicken convergence speed and improve validity of the network

    然後，分析和闡明了傳統的運動目標檢測方法的不足，並在此基礎上結合研究中的實際實驗環境，提出了一系列解決方法，包括針對降低龐大數據量而提出的網格掃描、局部「跟蟲」追蹤和動態窗口掃描等目標檢測方法，針對實驗環境中光照不均和顏色干擾提出基於人機交互的最大最小值閾值選取方法和引入改進的rgb模型到hsv模型的轉換方法，為消除圖像畸變對識別精度的惡劣影響而採用的通過控制點進行雙線性插值進行畸變校正的方法；緊接著，概述了神經網路的發展歷史和幾種常用神經網路模型的特點，重點研究了前饋型神經網路在模式識別中的應用問題，詳細闡述了基本的bp演算法和學習過程中bp演算法的改進，從而使網路收斂速度更快，解決問題更有效，並在此基礎上，設計了一個基於bp神經網路的運動目標識別系統，給出了實驗結果。
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