線路識別碼 的英文怎麼說

中文拼音 [xiànlùzhìbiémǎ]
線路識別碼 英文
cic circuit identification code
  • 線 : 名詞1 （用絲、棉、金屬等製成的細長的東西） thread; string; wire 2 [數學] （一個點任意移動所構成的...
  • 路 : 1 （道路） road; way; path 2 （路程） journey; distance 3 （途徑; 門路） way; means 4 （條理） se...
  • 識 : 識Ⅰ動詞[書面語] （記） remember; commit to memory Ⅱ名詞1. [書面語] （記號） mark; sign 2. （姓氏） a surname
  • 別 : 別動詞[方言] （改變） change （sb. 's opinion）
  • 碼 : Ⅰ名詞（表示數目的符號或用具） a sign or object indicating number; code Ⅱ量詞1 （指一件事或一類的...
  • 線路 : 1. [電學] circuit; line 2. [交通運輸] line; route
  • 識別碼 : authentication code
  • 識別 : 1 （辯別; 辯認） discriminate; distinguish; discern; tell the difference; spot 2 [計算機] identif...
  1. The disquisition includes choice of algorithm, accomplish of algorithm, collection of learning sample, parameter of net, shortcoming of bp algorithm, extraction and reduction form line etc. referring to shortcoming of traditional bp algorithm, a modified learning factor with adaptation is introduced. because of every different font has robust, the way based chain coded and knaggy feature is used. a bizarre sample feature database is constructed for speeding up modified bp learning and classification

    本文對人工神經網路理論進行了研究，探討了網路形式及演算法的選擇、演算法的實現、學習樣本的收集、網路參數選擇、 bp演算法缺陷、表格線提取、還原、生成及字元識別、還原生成等問題，並針對bp演算法的缺陷提出了和實現了改進型bp演算法，使網路學習效率提高，對不同人的不同字型字體有較強的魯棒性，採用了基於鏈碼特徵和凹凸分佈特徵的方法來抽取字元特徵。
  2. The other one is the synthetical local nonlinear pca neural network recognition model constructed by combining the nonlinear generalization of pca and sub - space pattern recognition technology. we use the two recognition systems in handwritten digitals and characters recognition and obtain some satisfactory results. compared with some traditional classifiers, our systems have better recognition performances

    而基於非線性pca的神經網路識別模型對傳統的線性pca進行了推廣，並利用了子空間的模式識別方法，針對每個字元類使用神經網路建立多個模板，然後利用pca神經網路和聚類演算法構造自動編碼器組對模式類進行重構，避免了特徵提取的復雜性和信息的丟失，提高了系統的識別性能和運算效率。
  3. This article, aiming at the specialties of rmb currency image, puts forward a new method using linear transform of image gray to diminish the influence of the background image noises in order to give prominence to edge information of the image. then the edge characteristic information image is obtained by edge detecting using simple statistics. by dividing the edge characteristic information image in the width direction into different areas, getting the number of the edge characteristic points of different areas as input vectors to random masks and optimized by ga

    文中提出了利用圖像灰度線性變換來抑制背景圖案噪聲的影響，突出圖像邊緣信息；然後採用簡單統計法進行邊緣檢測，得到邊緣特徵信息圖；最後通過對邊緣特徵信息圖在寬度方向上進行均勻劃分成不同的區域，統計不同區域的邊緣特徵點的數目作為神經網路的初始輸入向量，對初始輸入向量用隨機掩碼處理和遺傳演算法進行優化得到最終輸入向量，通過三層bp神經網路分類器進行分類，達到了人民幣識別的目的。
  4. Aiming at the disadvantage of bar code, this paper suggests the use of electronic label identify technology of wireless ; then it introduces the design of new pattern balance and payment system in supermarket, including the structure model, the net model and the security strategy

    摘要首先提出採用無線電感應式電子標簽識別技術來改善現代超市中因條形碼不足而帶來的超市結算支付速度低及管理不善等弊端；然後對新型的結算支付系統的設計進行描述，包括結構模型、網路模型及系統的安全策略。
  5. For power control of listening users, forward power control method are introduced based on full, multichannel, filtered report, and collision method etc. the full report method has redundancy report information, and its real - time performance is bad, multichannel report is introduced to improve the real - time performance, and filtered report is introduced to eliminate the redundancy information, finally the collision method introduced can not only get higher real - time performance but also diminish the redundancy information ; 2. in order to meet the requirements of making the dynamic simulation of trunking group system, the ms ’ s random move equation is brought forward, the simulation of ms ’ s distribution is done and the integrated channel model are presented ; 3. the smart predicative model of power control is introduced to overcome the delay and track the change of the complicated network, with this model, the power control ‘ s performance is greatly improved

    全匯報方法存在冗餘的匯報信息，而且實時性較差，為了改善實時性提出了多通道的匯報方式，為了改善冗餘匯報而提出了篩選法，最後介紹的碰撞法在減少冗餘信息的同時又提高了實時性;二、為了集群功率控制動態模擬的需要，提出了移動臺的隨機運動方程，進行了有關移動臺的分佈模擬，建立了綜合的通道模型;三、希望克服延時和跟蹤復雜網路環境變化，提出了功率控制的智能預測模型，通過智能預測模型可以改善功率控制的性能，著重介紹了採用神經網路的方法實現智能預測的通用模型，從而跟蹤復雜多變的無線環境，諸如慢衰落及快衰落（包括多徑衰落、多普勒效應所引起的衰落）等網路特徵，達到預測功率需求;四、採用二級正交碼和智能天線（空分多址）的方法進行組內用戶的識別，改進功率控制效果;五、話權用戶的前向和反向功率控制方法;六、對引入gota的cdma系統提出了復合容量表示方法，並作容量分析，探討有關gota系統的qos問題。
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