自炸機構 的英文怎麼說

中文拼音 [zìzhájīgòu]
自炸機構 英文
destruct system
  • 自 : Ⅰ代詞（自己） self; oneself; one s own Ⅱ副詞（自然;當然） certainly; of course; naturally; willin...
  • 炸 : 炸動詞1. （在油里弄熟食物） fry in deep fat or oil 2. [方言] （焯） scald （as a way of cooking）
  • 機 : machineengine
  • 構 : Ⅰ動詞1 （構造; 組合） construct; form; compose 2 （結成） fabricate; make up 3 （建造; 架屋） bui...
  • 機構 : 1 [機械工程] （機械的內部構造或一個單元） mechanism 2 （機關; 團體） organ; organization; institu...
  1. When in august last year britain ' s security services uncovered an alleged plot to smuggle the liquid components of a bomb onto an aircraft at heathrow, the world ' s busiest international airport almost ground to a halt as additional passenger checks were ordered

    去年八月，當英國安全機構發現據稱（有人）私自攜帶炸彈的液體組分登上希思羅機場的飛機的陰謀時，這個全球最繁忙的國際機場因為得令對乘客進行附近檢查而幾乎陷於停頓。
  2. Israel says it holds the hamas - led palestinian authority responsible for monday ' s suicide bombing in tel aviv

    以色列政府說，哈馬斯領導的巴勒斯坦權力機構為星期一特拉維夫發生的自殺炸彈襲擊負責。
  3. Abstract : by analyzing the method for evaluating the hidden danger in explosive factories ， based on the essential framework of self - learning of machine ， the process of implement the self - learning program with rote learning of such evaluation is discussed in detail

    文摘:通過對火炸藥工廠重大事故隱患危險性評估方法的分析，以計算機自學習的基本結構為主線，詳細探討了以機械學習策略完成該評估程序中對新危險品源自學習的過程。
  4. International monitors confirmed that a seismic tremor monday morning in northeast north korea suggested a nuclear blast

    國際監測機構證實星期一早上監測到來自北韓東北部的震波，表明很可能是核爆炸。
  5. At first, the author has analyzed the theory, mechanism and shock - absorption in pre - split blasting, studied the rising of crack, expanding and stopping, and did various factors which influence on the crack of rock in pre - split blasting. the main factors have been determined to be the strength of mineral and rock, the diameter of drill, the type of explosive and the growth degree of crack. then, the author has researched bp neural networks " work principle, structure and defectiveness

    首先分析了巖石成縫的理論、機理和減震作用，研究了裂紋的起裂、擴展和止裂；分析了各種因素對巖石預裂爆破成縫的影響，確定了礦巖強度、孔徑、炸藥類型和裂隙發育程度作為主要影響因素；並研究了bp神經網路工作原理、結構和缺陷，把改進的bp神經網路運用在巖石預裂爆破參數設計中，建立以礦巖強度、孔徑、炸藥類型和裂隙發育程度為主要影響指標的bp神經網路的預裂爆破參數設計識別模型；運用matlab6 . 5語言開發了爆破參數設計的智能系統，實現了預裂爆破參數設計的自動化，用工程實例驗證系統模塊的功能。
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