resident data memory 中文意思是什麼
resident data memory
解釋
常駐數據存儲器-
Classification, as an important theme in data mining, has been researched earlier in statistics, machine learning, neural network, expert systems and etc. but most algorithms are memory resident, typically assuming a small data size
分類是數據挖掘中的一項非常重要的任務,目前在商業上應用很多。分類器的構造技術有統計方法、機器學習方法、神經網路方法等。大部分演算法是內存駐留演算法,適用於小型數據集。 -
Namespace and represents a single table of memory - resident data
命名空間中定義,表示內存駐留數據的單個表。 -
In the von neumann architecture there is no definite way to differentiate code and data that is resident in memory
在馮.諾依曼體系結構中,沒有明確的方法可以區別駐存於內存中的代碼和數據。
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