sparse matrix representation 中文意思是什麼
sparse matrix representation
解釋
稀疏矩陣表示法- sparse : adj. 1. （樹木分佈等）稀的；（交通車輛等）稀疏的。2. （人口、毛發等）稀少的。3. （雨量）稀缺的；瘦小的。n. -sity ,-ly adv. ,-ness n.
- matrix : n （pl matrices 或matrixes）1 【解剖學】子宮；母體；發源地，策源地，搖籃；【生物學】襯質細胞；間...
- representation : n 1 表示，表現，描畫，描寫；畫像，肖像；雕像，想像，想像力；【心理學】表象。2 上演，演出；扮演。3...
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Different from other rank reduction methods, such as pca ( principal component analysis ) and vq ( vector quantization ), nmf ( nonnegative matrix factorization ) can get nonnegative, sparse basis vectors which make possible of the concept of a parts - based representation
與pca （主分量分析）和vq （矢量量化）等降維演算法不同， nmf （非負矩陣分解）演算法能夠分解出非負的，稀疏的特徵矩陣和編碼矩陣，能夠提取原始數據向量的局部特徵，使基於局部特徵進行分類的聚類演算法更容易實現。
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