擬線性泛函 的英文怎麼說

中文拼音 [nǐxiànxìngfànhán]
擬線性泛函 英文
quasilinear functional
  • 擬 : 動詞1. （設計; 起草） draw up; draft 2. （打算; 想要） intend; plan 3. （模仿） imitate
  • 線 : 名詞1 （用絲、棉、金屬等製成的細長的東西） thread; string; wire 2 [數學] （一個點任意移動所構成的...
  • 性 : Ⅰ名詞1 （性格） nature; character; disposition 2 （性能; 性質） property; quality 3 （性別） sex ...
  • 泛 : Ⅰ動詞1 [書面語] （漂浮） float; drift 2 （透出; 冒出） be suffused with 3 （淹沒） inundate; floo...
  • 函 : 名詞1. [書面語] （匣; 封套） case; envelope 2. （信件） letter 3. （姓氏） a surname
  • 線性 : [數學] [物理學] linear; linearity線性代數 linear algebra; 線性方程 linear equation; 線性規劃 line...
  1. Finally, take example for a non - linear function, method mentioned in this paper is used to design wavelet neural network to approximate this function. the computer simulations confirm the method that is brought out in this paper is useful, and prove that wavelet neural network has not only fast convergence and better precision of approximation, but also good capability of forecasting and escaping error

    最後，對於一個實際的非線性函數，用本文介紹的方法來設計小波神經網路來逼近函數，模擬結果表明該方法的有效性，並且表明小波神經網路在函數逼近上，網路的收斂速度快，逼近精度高的特點，並且網路具有很好的泛化能力和容錯性。
  2. By laplace transforming the governing equation of the problem of unidirectional fiber reinforced composite materials, the formulae for predicting the viscoelastic relaxation moduli in laplace transformed domain are obtained. according to correspondence principle of viscoellastic mechanics and elastic, mechanics, the results of effective moduli for several s are obtained by using the finite element method of the homogenization. then effective relaxation moduli should be curve - fitted, according to the viscoelastic relaxation modulus formulae of many viscoelastic materials

    首先對單向纖維增強復合材料粘彈性問題的控制方程進行laplace變換，在像空間s中利用均勻化理論建立宏觀鬆弛模量的laplace變換泛函形式，根據粘彈性-彈性對應原理，用均勻化問題的有限元方法預報單向纖維增強復合材料在相空間中多個離散點的本構關系，然後根據典型粘彈性材料的鬆弛模量具有的函數形式進行曲線擬合，再通過對擬合出的函數進行laplace逆變換，從而再回到時間t域，就得到了單向纖維增強復合材料的鬆弛模量。
  3. Based on the analysis of the methods for optimizing the fuzzy neural networks before, this paper has finished following works : 1 ) we proposed a learning algorithm based on tabu search for fuzzy neural networks based on the model of anfis proposed by jyh - shing roger jang. then used the system for one variable function ' s approximation. 2 ) based on the first research, we improved the tabu search algorithm for the purpose of approximating complex functions. 3 ) analysis the capabilities of tabu search, and discuss the approximation ability and generalization ability of the fuzzy neural networks system according to the compute results

    本文在對以前的模糊神經網路參數學習演算法進行分析的基礎上，做了以下幾個方面的工作： 1 ）根據禁忌搜索演算法的特點，在jyh - shingrogerjang提出的anfis模型的基礎上，將禁忌搜索演算法應用於模糊神經網路線性和非線性參數的學習上，並將該模型用於單變量函數的逼近； 2 ）在第一階段的基礎上，對演算法進行了改進，使改進后的演算法能夠適用於復雜的ii函數逼近問題; 3 ）根據計算機模擬的結果，對禁忌搜索演算法的性能進行了分析，並對該模糊神經系統的函數逼近能力和泛化能力進行了討論。
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