有限出現函子 的英文怎麼說

中文拼音 [yǒuxiànchūxiànhánzi]
有限出現函子 英文
finitely presented functor
  • 有 : 有副詞[書面語] （表示整數之外再加零數）: 30 有 5 thirty-five; 10 有 5年 fifteen years
  • 限 : Ⅰ名詞（指定的范圍; 限度） limit; bounds Ⅱ動詞（指定范圍, 不許超過） set a limit; limit; restrict
  • 現 : Ⅰ名詞1 （現在; 此刻） present; now; current; existing 2 （現款） cash; ready money Ⅱ副詞（臨時; ...
  • 函 : 名詞1. [書面語] （匣; 封套） case; envelope 2. （信件） letter 3. （姓氏） a surname
  • 子 : 子Ⅰ名詞1 （兒子） son 2 （人的通稱） person 3 （古代特指有學問的男人） ancient title of respect f...
  • 有限 : limited; restricted; finite; a little; not much
  1. Through study of correlative contents of advanced computer cybernetics, artificial intelligence, the domain knowledge and special crop growth mechanism in greenhouse, we present the system of multi - sensor data fusion ( msdf ) based on radial basis function network ( rbf ) to implement on line detection for nutrient - liquid, which may realize multiple components detection on - line, for example no3 -, cl -, ca2 +, ph, ec, nh4 +, k + and so on. the soft sensor ' s mechanism is introduced to overcome the limitations of sensor ' s manufacturing process. to improve the believe - degree of soft sensor ' s result, we analyze soft sensor ' s result by uncertain inferential capacity and combination rule of evidential theory

    本論文通過對計算機技術、控制理論、人工智慧技術和設施農業領域知識等相關理論的研究，結合對特定溫室蔬菜生長的研究與機理分析，提出了一種基於rbf神經網路的營養液多傳感器數據融合（ msdf ）系統，實現對營養液組分： no _ 3 ~ - 、 cl ~ - 、 ca ~ （ 2 + ） 、 ph 、 ec 、 nh _ 4 ~ +和k ~ +的在線檢測；對于由於目前傳感器製造工藝的限制而不能在線檢測的離子成分如磷酸根和硫酸根，提出了一種基於徑向基函數網路的軟測量機制，可以有效地實現對營養液中磷酸根和硫酸根成分的實時檢測；為了提高軟測量結果的可信度，利用d - s證據理論的不確定推理能力和合成公式，結合領域知識對軟測量結果進行可信度分析。
  2. Compared with csm, two examples proved that ann could be trained successfully, even if the available data were insufficient and irregular, while csm showed the limit in selecting model type and non - linear optimization

    兩個實例的應用結果表明:人工神經網路通過神經原作用函數的簡單復合就能逼近有限子集的任意非線性函數，而傳統的統計方法則存在著如何選擇模型形式及非線性優化問題，表現出明顯的局限性，並且統計模型的更新工作相當繁重。
  3. The second chapter reveals the mathematical essence of entropy regularization method for the finite min - max problem, through exploring the relationship between entropy regularization method and exponential penalty function method. the third chapter extends maximum entropy method to a general inequality constrained optimization problem and establishes the lagrangian regularization approach. the fourth chapter presents a unified framework for constructing penalty functions by virtue of the lagrangian regularization approach, and illustrates it by some specific penalty and barrier function examples

    第一章為緒論，簡單描述了熵正則化方法與罰函數法的研究現狀；第二章，針對有限極大極小問題，通過研究熵正則化方法與指數（乘子）罰函數方法之間的關系，揭示熵正則方法的數學本質；第三章將極大熵方法推廣到一般不等式約束優化問題上，建立了拉格朗日正則化方法；第四章利用第三章建立的拉格朗日正則化方法，給出一種構造罰函數的統一框架，並通過具體的罰和障礙函數例子加以說明。
  4. Finally, this thesis compares the analysis results of single - glazing window and double - glazing window, draws a conclusion of the parameters of the window which effect of sound transmission loss, deduces the effects of structure parameters to sound transmission loss of the window. then, the optimization of the double - glazing window structure at the aim of maximum loss of sound transmission is carried out

    最後，對上述單層窗、雙層窗的分析結果進行分析比較，對傳聲損失的影響因子進行總結，推導出結構參數對傳聲損失的作用，利用優化理論和有限元理論進行基於最大傳聲損失的雙層窗的結構優化設計，包括優化目標函數的提出，優化演算法的選擇和實現。
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