武器系統識別英文怎麼說
武器系統識別 的英文翻譯
武器系統識別 英文 weapon system identification 武 : Ⅰ形容詞1 （關于軍事的） military 2 （關于技擊的） connected with the art of attack and defence in... 器 : 名詞1. （器具） implement; utensil; ware 2. （器官） organ 3. （度量; 才能） capacity; talent 4. （姓氏） a surname 系 : 系動詞（打結; 扣） tie; fasten; do up; button up 統 : Ⅰ名詞1 （事物間連續的關系） interconnected system 2 （衣服等的筒狀部分） any tube shaped part of ... 識 : 識Ⅰ動詞[書面語] （記） remember; commit to memory Ⅱ名詞1. [書面語] （記號） mark; sign 2. （姓氏） a surname 別 : 別動詞[方言] （改變） change （sb. 's opinion） 武器 : weaponarms 系統 : 1. （按一定關系組成的同類事物） system 2. （有條理的;有系統的） systematic 識別 : 1 （辯別; 辯認） discriminate; distinguish; discern; tell the difference; spot 2 [計算機] identif...
武器系統識別 例句
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Caws carnon - arc artillery weapon system炮兵 武 器 系 統
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With the development of simulation - technology and virtual reality, virtual prototype based on system simulation, flight dynamics, electronic technique, autocontrol theory and cad / cam has been more and more widely applied to the military rehearsal and the design and manufactural process of major weapon system隨著模擬技術特 別 是虛擬現實技術的發展，以 系 統 模擬、飛行動力學、電子技術、自動控制理論以及cad cam技術等為基礎的虛擬樣機技術在大型 武 器 系 統 的研製以及軍事演習等方面的應用愈加的成熟起來。
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As one of the key technologies for multi - guidance, information fusion has a great significance to increase target detection, identity and tracking ability of the guidance system, as well as the survival ability of the system作為復合制導的關鍵技術之一，信息融合技術對于提高 系 統 對目標的探測、 識 別 和跟蹤能力，提高精確制導 武 器 系 統 自身的生存能力具有重要意義。
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Finally, through an instance of the caiv modeling an optimization for an actual system, the paper explained the way modeling to a complex armament system, and using the synthesis optimization algorithm and some other algorithms the paper proposed on the optimization of the caiv model, and carried on the comparison to the optimized result最後，通過對一個實際 系 統 運用caiv方法的例子，詳細說明了如何對一個復雜的 武 器 系 統 進行費用、性能和效能的綜合權衡優化，分 別 採用了兩種演算法進行了優化計算，並對優化結果進行了比較。通過建模和計算，驗證了在優化演算法方面， 2spsa演算法明顯優于其他的優化演算法，非常適合於解決caiv優化問題。
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24 jain a k, duin r p w, mao j. statistical pattern recognition : areview. ieee transactions on pattern analysis and machineintelligence, january 2000, 22 : 4 - 38測試結果顯示，經組合分類 器 識 別 和后處理分析后， 系 統 識 別 率達96 % ，比各單一分類 器 識 別 結果平均高出4個百分點。
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