疾病形態學 的英文怎麼說

中文拼音 [jíbìngxíngtàixué]
疾病形態學 英文
pathomorphology ii
  • 疾 : Ⅰ名詞1 （疾病） disease; sickness; illness 2 （痛苦） suffering; pain; difficulty 3 （姓氏） a su...
  • 病 : Ⅰ名詞1 （疾病; 失去健康的狀態） illness; sickness; disease; malum; nosema; malady; morbus; vitium...
  • 態 : 名詞1. （形狀; 狀態） form; condition; appearance 2. [物理學] （物質結構的狀態或階段） state 3. [語言學] （一種語法范疇） voice
  • 學 : Ⅰ動詞1 （學習） study; learn 2 （模仿） imitate; mimic Ⅱ名詞1 （學問） learning; knowledge 2 （學...
  • 疾病 : disease; illness; sickness; pathema
  1. The four aspects of a disease process that form the core of pathology are its cause ( etiology ), the mechanisms of its development ( pathogenesis ), the structural alterations induced in the cells and organs of the body ( morphologic changes ), and the functional consequences of the morphologic changes ( clinical significance )

    病理學的內核蓋由疾病進程的四個構件組成：疾病的緣起（病因學） ，疾病的繼起徑由（發病機理） ，機體細胞和器官的次起結構遷化（形態改變） ，以及形態改變所致功能顯藏（臨床表證） 。
  2. This dissertation thus aims at helping the development of computerized tongue diagnosis and researching on the methodology of color training and classification of tongue images. the main contributions of this dissertation include : designing the framework of pixel - based tongue color classification system ; proposing the 2 - stage fcm algorithm and solving the tongue color model construction problem in pixel - based tongue color classification system ; proposing the dynamically local knn algorithm for tongue substance and tongue coating color classification, and improving the system speed greatly ; proposing the 12 - dimension feature vector of color ratio and applying it to color classification of tongue image ; doing research on the automatic diagnosis of diseases and symptoms using color, texture and shape information

    本文的主要貢獻在於:設計了基於像素的舌顏色分類系統結構;提出了半監督學習方式的「二次fcm演算法」 ，解決了基於像素的舌顏色分類系統的舌色苔色分佈模型的建立問題;提出了「動態局部knn演算法」並將其應用於舌色苔色分類中，解決了舌色苔色分類的速度問題;提出了舌圖像的「 12維顏色比例特徵向量」 ，並應用其實現了對舌圖像的顏色分類;採用顏色、紋理和舌形的信息融合方式，對疾病和證候的自動診斷進行了研究。
  3. Medical imageology has evolved into a 3d one from a 2d one, and thus enzyme, receptor and some functional indexes have been the evaluation indexes rather than previous focal size, shape, location, density and signal strength

    摘要當今醫學影像從傳統二維平面解剖發展到三維立體成像，並使之動靜互補，將疾病評價指標從描述病變大小、形態、解剖部位和密度、對比及信號強度等深入到酶、受體和功能性指標。
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