高頻建峰網路 的英文怎麼說

中文拼音 [gāobīnjiànfēngwǎnglù]
高頻建峰網路 英文
peaking network
  • 高 : Ⅰ形容詞1 （從下向上距離大; 離地面遠） tall; high 2 （在一般標準或平均程度之上; 等級在上的） above...
  • 頻 : Ⅰ形容詞（次數多） frequent Ⅱ副詞（屢次） frequently; repeatedly Ⅲ名詞1 [物理學] （物體每秒鐘振動...
  • 建 : Ⅰ動詞1 （建築） build; construct; erect 2 （建立; 設立; 成立） establish; set up; found 3 （提出;...
  • 峰 : Ⅰ名詞1. （山的突出的尖頂） peak; summit 2. （形狀像山峰的事物） peak-like thing Ⅱ量詞（用於駱駝）
  • 網 : Ⅰ名詞1 （捕魚捉鳥的器具） net 2 （像網的東西） thing which looks like a net 3 （像網一樣的組織或...
  • 路 : 1 （道路） road; way; path 2 （路程） journey; distance 3 （途徑; 門路） way; means 4 （條理） se...
  • 高頻 : high frequency
  • 網路 : 1. [電學] network; electric network2. （網） meshwork; system; graph （指一維復形）; mesh
  1. Firstly, we study the construction of emotion - speech template database, and analyze the common features such as pitch, energy and formant. after choosing the useful features by using fuzzy entropy effectiveness analysis, we get better performance with the application of neural network. in addition, we propose some more efficient features such as speech rate, pitch slope, mel - frequency cepstral coefficients and its transient parameters, and design a processing model based on vector quantization for cepstral features to fusing different features

    本文首先介紹了情感語音數據庫的建立情況，然後研究了基音頻率、振幅能量和共振峰等目前常用的情感特徵在語音情感識別中的作用，並且通過一種基於模糊熵的特徵有效性分析方法進行了有效特徵的篩選，應用人工神經網路建立了初步的語音情感識別模型，經過實驗發現特徵篩選后系統的識別效果有著一定程度的提高。
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