預示識別演算法 的英文怎麼說

中文拼音 [yùshìzhìbiéyǎnsuànfǎ]
預示識別演算法 英文
predictive recognizer
  • 預 : Ⅰ副詞（預先; 事先） in advance; beforehand Ⅱ動詞（參與） take part in
  • 示 : Ⅰ動詞（擺出或指出使人知道; 表明） show; indicate; signify; instruct; notify Ⅱ名詞1 [書面語] （給...
  • 識 : 識Ⅰ動詞[書面語] （記） remember; commit to memory Ⅱ名詞1. [書面語] （記號） mark; sign 2. （姓氏） a surname
  • 別 : 別動詞[方言] （改變） change （sb. 's opinion）
  • 演 : 動詞1 （演變; 演化） develop; evolve 2 （發揮） deduce; elaborate 3 （依照程式練習或計算） drill;...
  • 算 : Ⅰ動詞1 （計算數目） calculate; reckon; compute; figure 2 （計算進去） include; count 3 （謀劃;計...
  • 法 : Ⅰ名詞1 （由國家制定或認可的行為規則的總稱） law 2 （方法; 方式） way; method; mode; means 3 （標...
  • 預示 : betoken; indicate; presage; augur; forebode
  • 識別 : 1 （辯別; 辯認） discriminate; distinguish; discern; tell the difference; spot 2 [計算機] identif...
  1. The algorithm of sequencable mark and description of the object for crack automatic identification is presented by means of pre - image process. on basis of visual c + + 6. 0 developing environment, the software function of controlling of magnetic partical testing engine and the stepping - motor is realized in c + + and mfc with objected programming method. the automatic system of the camshaft of small diesel engines automatic magnetic partical testing is realized, which is the predicted goal that we would achieve

    用計算機控制磁粉探傷機和步進電機的工作；解決了jpeg圖象格式在windows系統中visualc + +編程環境下的壓縮轉換、顯示和處理的問題；結合數字圖象的預處理，提出了通過圖象分析自動識別裂紋的順序目標標記與描述演算法；基於visualc + + 6 . 0開發環境，用c + +語言和mfc類庫，採用面向對象的程序設計方法，用軟體實現了對磁粉探傷機和步進電機等硬體系統的自動控制功能；實現了柴油機凸輪軸熒光磁粉探傷系統的自動化，達到了預期的目標。
  2. Based on the formers, this dissertation efficiently selects the face features abstracting using ica. with no decline of recognition rate, the feature dimension is reduced, so the course of recognition is accelerated. support vector machine pattern recognition method is based on vc dimension theory, adopting the srm principle and considering training error and the generalization ability, which has shown many special advantages in dealing with small samples, non - linear and pattern recognition in high dimension

    本文採用基於矩陣s的人臉表示方法，將ica特徵選擇的概念和演算法用於人臉特徵的提取和優化，在不影響識別率的情況下，降低了特徵維數，提高了識別速度；支持向量機（ svm ）模式識別方法基於vc維理論，採用結構風險化原理，兼顧訓練誤差和泛化能力，在解決小樣本、非線性及高維模式識別問題中表現出許多特有的優勢；對于多類問題，介紹並採用了「一對一」的策略進行svm分類器設計；對于圖像預處理，詳細介紹了幾何歸一化的演算法步驟。
  3. We use gmdh to set up a forecasting model of chinese listed companies ’ financial crisis by using financial data. we compare the prognosticating effects of 3 models, which are set up according to the following 3 kinds of ways : the discriminate analysis, the logit analysis, and find that the gmdh is more effective way to transform data into knowledge

    將gmdh演算法應用於財務數據的挖掘，預測上市公司的財務危機，實證結果表明基於gmdh的上市公司財務預測模型，預測準確率優于判別分析和logit回歸分析，顯示出gmdh在模型識別和模型推廣能力上具有它獨特的優越性。
  4. Nios ii soft core fulfills endpoint detection, feature extraction, discipline, recognition, input control and output display, etc. the audio signal feature, in this scheme, is the lpc mel cepstrum coefficient ( lpcmcc ) and recognition algorithm is dynamic time warping ( dtw )

    由fpga硬體完成對音頻數據的預加重和加窗分幀處理等，由niosii軟核執行端點檢測、特徵提取、訓練建模、識別匹配、輸入控制和輸出顯示等。系統提取的音頻信號特徵為線性預測美爾倒譜系數（ lpcmcc ） ，採用動態時間規整（ dtw ）的識別演算法。
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