相似性度量英文怎麼說
相似性度量 的英文翻譯
相似性度量 英文 similarity measure 相 : 相Ⅰ名詞1 （相貌; 外貌） looks; appearance 2 （坐、立等的姿態） bearing; posture 3 [物理學] （相位... 性 : Ⅰ名詞1 （性格） nature; character; disposition 2 （性能; 性質） property; quality 3 （性別） sex ... 度 : 度動詞[書面語] （推測; 估計） surmise; estimate 量 : 量動1. （度量） measure 2. （估量） estimate; size up 相似性 : [物理學] similitude; similarity相似性定律 similar law; 相似性法則 similarity rule 相似 : 1. （相像） resemble; be similar; be alike 2. （相像處; 類似物） similarity; similitude; analogue 度量 : 1. （計量長短） measure; metric; mensuration 2. （寬容人的限度） tolerance; magnanimity
相似性度量 例句
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In this paper, we propose the chord - distribution - based image description, and research the image retrieval algorithm based on this description. the main work of the paper consists of two part that are the feature description about image and the algorithm of image retrieval. in the first part, we propose the definition of region - chord, the presentation of chord - distribution, and describle image after analyzing the properties of chord - distribution. in the second part, after partitioning image and counting region - chord - distribution, we analyse the forground and background of image to each region and propose the criterion of the similarity of images論文的主要工作由圖象特徵描述和圖象檢索演算法兩部分組成。在圖象特徵描述部分，我們給出了區域弦的定義和區域弦分佈的表示，分析了弦分佈的 性 質，並在此基礎上進行了圖象特徵描述。在圖象檢索演算法部分，本文首先作了圖象區域劃分、區域弦分佈的計算；其次對區域作了前景、背景分析並給出了圖象間的 相似性度量 。
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As for repeated optimization method, the most important things are the chose of right clustering rules and the similarity measurement between clusters就迭代最優化方法而言，最重要的是選取適當的聚類準則和類間 相似性度量 。
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In similarity measurements mentioned above, the paper analyses the drawback of bin - by - bin - form distance and cross - bin - form distance. the best - weight distance is presented which matches human vision as well as possible. also, the principle of the distance is based on transport problem在進行特徵的 相似性度量 時，本文分析了一一映射距離和交叉映射距離的不足，提出了基於人類識別比較特點的最優權值 度 量 距離，利用運輸問題的計算方法對該距離的實現找到了理論依據。
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It can save many workloads of the next pick - up feature and feature matching. to suffice third dimension effect and reconstruction precision, first, obtain enough feature points by feature picking - up, and then use original matching arithmetic to obtain original matching points by taking covariance as comparability measurement. at last, match step by step that include use loose matching and lemds to remove the wrong matching points為滿足真實感效果和重建精 度 ，本文先通過特徵提取和交叉匹配獲得足夠多的特徵點;然後對採集到的特徵點以協方差為 相似性度量 ，利用初始匹配演算法獲得初始匹配點集合;對匹配過程中產生的錯誤匹配點採用鬆弛匹配和最小中值法 相 結合的方法，進行分步匹配來剔除，滿足了精 度 要求。
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Methods after analysis and generalization the traditional similarity measure of correlation coefficient, propose one new method based joint possibility density function to measure similarity between two images obtained by multisensor, and then test its effect方法對傳統的 相 關系數 相 似 性 量 度 進行深入分析，通過對其推廣，提出一種也適用於異質遙感圖像 相似性度量 的基於聯合概率的方法，並通過具體的圖像進行實驗驗證。
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