有界正規語言 的英文怎麼說
中文拼音 [yǒujièzhēngguīyǔyán]
有界正規語言
英文
bounded regular language- 有 : 有副詞[書面語] （表示整數之外再加零數）: 30 有 5 thirty-five; 10 有 5年 fifteen years
- 界 : 名詞1 （相交的地方; 劃分的界限） boundary 2 （一定的范圍） scope; extent 3 （按職業、工作或性別等...
- 正 : 正名詞（正月） the first month of the lunar year; the first moon
- 規 : Ⅰ名詞1 （畫圓形的工具） instrument for drawing circles 2 （規則; 成例） rule; regulation 3 [機械...
- 語 : 語動詞[書面語] （告訴） tell; inform
- 言 : Ⅰ名詞1. （話） speech; word 2. （漢語的一個字） character; word 3. （姓氏） a surname Ⅱ動詞（說） say; talk; speak
- 正規 : regular; standard; normal正規部隊 regular troops; regulars; 正規教育 regular education; proper ed...
- 語言 : language
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The content of this paper is arranged as foll owing : chapter 1 introduces the concept of credit, credit risk and credit assessment, as well as the history and development of credit assessment ; chapter 2 introduces the history of ai technology, and the background of expert system and neural network. characters and disadvantages of expert system and neural network are presented respectively and the necessity of combining expert system and neural network is lightened ; chapter 3 shows the process of dealing with sample data, including the treatment of exceptional data and factor analysis, and puts forward the concrete framework of the mixed - expert credit assessment system ; chapter 4 introduces concept of object - oriented technology, and constructs object model and functional model after analyzing the whole system. it also illustrates the implementation of concrete classes by an example of rule class and the inference algorithm in the form of pseudocode ; chapter 5 introduces the structure of the whole system, the major functional models and their interfaces, and the characteristic of the system is also generalized ; chapter 6 summarizes the whole work, and points out the remaining deficiencies as well as the prospective of this method
本文具體內容安排如下：第一章介紹了信用、信用風險、信用評價的概念，回顧了信用評價的歷史、發展和現狀，並綜合各種信用評價模型，指出這些模型各自的優缺點：第二章簡單描述了人工智慧技術，著重介紹有關專家系統與神經網路的基礎知識，通過總結它們的優缺點，指出結合專家系統與神經網路構造混合型專家系統的必要性；本章還介紹了神經網路子模塊的概念，提出了混合型專家系統的一般框架與設計步驟：第三章對樣本數據進行處理，包括異常數據的剔除、因子分析等，提出了信用評價混合型專家系統的具體框架結構，介紹了系統知識庫的主要部分、基於優先級的正向推理機制的流程、以及基於事實的自動解釋機制的具體實現方法；第四章介紹了面向對象技術，進而採用面向對象對信用評價系統進行分析，建立了對象模型和功能模型，並在此基礎上，採用c + +語言以規則類為例說明系統中具體類的實現，用偽代碼的形式描述了推理的演算法；第五章描述了整個系統的結構，對系統主要功能模塊和界面進行了介紹，並總結系統的特點；第六章總結了全文，指出本文所構造系統存在的不足以及對將來的展望。
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