比值收斂因子 的英文怎麼說

中文拼音 [bǐzhíshōuliǎnyīnzi]
比值收斂因子 英文
quotient convergence factor
  • 比 : Ⅰ動詞1 （比較; 較量高下、 長短、距離、好壞等） compare; compete; contrast; match; emulate 2 （比...
  • 收 : Ⅰ動詞1 （把攤開的或分散的事物聚集、合攏） put away; take in 2 （收取） collect 3 （收割） harvest...
  • 斂 : Ⅰ動詞1 （收起; 收住） hold back; keep back 2 （約束） restrain 3 （收集; 徵收） gather; collect; ...
  • 因 : Ⅰ動詞[書面語] （沿襲） follow; carry on Ⅱ介詞1 [書面語] （憑借; 根據） on the basis of; in accord...
  • 子 : 子Ⅰ名詞1 （兒子） son 2 （人的通稱） person 3 （古代特指有學問的男人） ancient title of respect f...
  • 比值 : specific value; ratio比值法 ratio method; 比值計 ratio meter; 比值檢波器 ratio detector; 比值控制...
  • 收斂 : 1 （減弱或消失） weaken or disappear 2 （約束言行） restrain oneself 3 [數學] convergence; constr...
  1. The specific research methods include : the reliability and validity of the scale ( cronbach ’ s of the scale, split - half reliability, the reliability of each dimension, discriminant validity, convergent validity ) ; the factor analysis method to get the dimensions of internal service quality ; the independent - samples t - test and paired - samples t - test method to analyze every discrimination of internal service quality ; the comparison of means to evaluate the sequence of every dimension

    具體的研究方法包括:對量表進行信度和效度分析，包括整個表的cronbach系數、分半信度、各維度的信度、區別效度和收斂效度的分析;使用因子分析的方法測量內部服務質量包含的維度;採用兩獨立樣本的t檢驗和兩配對樣本的t檢驗的統計方法對內部服務質量各差距進行分析;通過對樣本均值的比較，分別得出各維度在員工和管理者心目中的重要性排序。
  2. Using the conic function model local approximation, w. cdavidon ( 1980 ) proposed a class of iterative algorithms with modified matrix combining function value, furthermore under the theory d. c. sorensen has used local quadratic approximation method, then applying collinear scaling idea improving on the above algorithm and generalizing it, getting a class of collinear scaling algorithm, unifying former quasi - newton. in the paper, using local quadratic approximation method, the first, constructing the new collinear scaling gene, getting a class of the new collinear scaling algorithm with briefness and numerical stability, ., we discusses some properties of the algorithm and its local linear convergence, q - superlinear convergence and the whole convergence ; secondly we have made numerical experimentation and numerical analysis ; the last, we have done much discussion for collinear scaling idea and given the several new collinear scaling algorithm

    本文的工作就是基於局部二次逼近原理，首先通過構造新的共線調比因子，得到了一類新的更簡潔，數值穩定性更好的共線調比演算法，進而我們給出了本共線調比演算法的局部收斂性，全局收斂性以及演算法q -超線性速度的理論證明；其次，用經典的無約束優化五大考核函數就本共線調比演算法進行了數值試驗和數值分析；最後，就局部二次逼近思想，進行共線調比演算法思想進行更廣泛的討論，給出了幾個新共線調比演算法。
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